FLAKAI
IA · Visión por computador · Deportes · Full-stack
Ver proyectoDescripción
Plataforma de extremo a extremo que procesa partidos de fútbol grabados en vídeo y detecta automáticamente los eventos clave —goles, córners, saques de banda, faltas, saques de puerta y disparos—, recortando un clip por evento con FFmpeg y clasificándolos por tipo, sin revisión manual. Incluye dashboard de subida con progreso en vivo, API REST, autenticación, multi-equipo, facturación con Stripe y un bucle de entrenamiento human-in-the-loop.
Objetivo
Convertir horas de edición de vídeo post-partido en un paso desatendido de subir y recoger, con un producto usable en entorno real y un motor de IA que mejora con el uso.
Arquitectura
Backend FastAPI con worker asíncrono y semáforo de concurrencia; detector de eventos pluggable (PyTorch / ONNX) sobre MobileNetV3-Small con ventana deslizante + NMS; extracción de clips con FFmpeg en stream-copy y en paralelo; registro de modelos versionado y reentrenamiento incremental alimentado por la cola de revisión humana; frontend Next.js 14 + Tailwind. Entrenamiento en GPU vía DirectML.
Estado actual
Plataforma full-stack funcional de extremo a extremo, con pipeline ML versionado y bucle de datos human-in-the-loop.